llms.txt ve erişim sinyalleri
Sitenin ne yaptığını ve hangi sayfaların önemli olduğunu açık anlatan LLM dostu yapı.
Yeni nesil görünürlük
Arama motorlarında görünmek artık yetmiyor; yapay zeka sistemlerinin de markanızı doğru anlaması gerekiyor.
DijiCenter, siteleri yalnızca SEO kurallarıyla değil; LLM dostu bilgi mimarisi, açık konu kümeleri, semantik yapı, schema ve teknik netlik ile üretir. Böylece ChatGPT benzeri sistemler markayı daha rahat tarar, özetler ve bağlama yerleştirir.
İçerik yapısı ve teknik yayın, AI sistemlerinin rahat işleyeceği şekilde ele alınır.
Bu hizmet neleri kapsar
AI keşfedilebilirliği, klasik SEO'nun üstüne eklenen ayrı bir uzmanlık katmanıdır.
Konu kümeleri
Hizmet, vaka ve insight alanlarının birbirini destekleyen net yapıda kurgulanması.
Schema ve semantik yapı
İçeriğin türünü, bağlamını ve kurum kimliğini makine tarafından anlaşılır hale getirme.
Çok dilli netlik
TR ve EN içeriklerin birbirini bozmadan, ayrı ama eşdeğer otorite alanları yaratması.
Sık sorulanlar
AI sistemleri sizi neden bazen yok sayar?
ChatGPT bir siteyi neden önermez?
Çünkü sitenin bağlamı belirsiz olabilir, içerik kümeleri zayıf olabilir veya teknik erişim sinyalleri net olmayabilir.
llms.txt tek başına yeterli mi?
Hayır. llms.txt yardımcıdır ama güçlü bilgi mimarisi, net hizmet sayfaları ve teknik SEO ile birlikte anlam kazanır.
İki dilli yapı AI görünürlüğüne zarar verir mi?
Doğru hreflang, canonical ve içerik eşlemesiyle tam tersine daha güçlü uluslararası bağlam sağlar.
Markanızın yalnızca bulunmasını değil, doğru anlaşılmasını ve önerilebilmesini hedefleyelim.
Bu yeni dönemde keşfedilebilirlik, teknik titizlik ile içerik zekasının birleştiği yerde başlar.