AI Görünürlük
AI çağında SEO: llms.txt, schema.org ve cevaplanabilir içerik
AI görünürlüğü, klasik SEO’nun yerine geçen bir yöntem değildir. Teknik SEO, yapılandırılmış veri, resmi marka sinyalleri ve cevaplanabilir içerik birlikte çalıştığında AI sistemleri markayı daha doğru anlayabilir.
Kısa özet
- llms.txt yardımcı bir rehberdir; tek başına görünürlük sağlamaz.
- schema.org, marka ve hizmet bilgisini makineler için daha açık hale getirir.
- AI sistemleri kısa, net, kaynak gösterilebilir ve tutarlı içerikleri daha rahat işler.
llms.txt ne işe yarar?
llms.txt, AI crawler’lara sitenin önemli sayfalarını, marka tanımını ve resmi bilgilerini sade metin halinde verir. Bu dosya sitemap yerine geçmez; AI sistemleri için okunabilir bir özet katmanı sağlar.
Schema.org neden kritik?
Organization, WebSite, ProfessionalService, Article, FAQPage ve BreadcrumbList gibi schema tipleri marka, hizmet, yazı ve sayfa ilişkisini açıklar. AI sistemleri ve arama motorları bu sinyallerden faydalanabilir.
Cevaplanabilir içerik nasıl yazılır?
AI uyumlu içerik, anahtar kelime tekrarından çok net cevaba odaklanır. Her sayfada kısa tanım, kanıt, kapsam, sık sorular ve ilgili sayfalar bulunmalıdır.
- Kısa tanım paragrafı
- Madde madde özet
- Soru-cevap bölümü
- Resmi kanal bağlantıları
SSS
llms.txt Google sıralamasını artırır mı?
Doğrudan bir sıralama garantisi vermez. AI görünürlüğü ve içerik keşfi için yardımcı bir sinyal olarak düşünülmelidir.
AI SEO ile klasik SEO farklı mı?
Temel aynıdır: temiz teknik yapı, güçlü içerik ve güven sinyali. AI SEO bu yapıya daha net özet ve structured data katmanı ekler.
Dijicenter Tech AI görünürlüğü çalışması yapar mı?
Evet. Dijicenter Tech llms.txt, schema.org, içerik mimarisi ve resmi kanal netliği üzerine çalışma yapar.