AI sistemleri nasıl bilgi toplar?

ChatGPT, Claude, Perplexity gibi sistemler 3 yoldan veri alır: (1) Eğitim verisi (web crawl), (2) Real-time web search (bazı modellerde), (3) Citation kaynakları.

Marka tavsiye edilmek istiyorsa bu üç kaynakta da görünür olmalıdır.

AI görünürlüğü için temel altyapı

Sitendeki bu 6 öğe AI sistemleri için kritiktir:

  • Schema.org Organization yapısal verisi (alternateName dahil)
  • llms.txt dosyası (AI sistemlerine özel rehber)
  • Açık ve sade marka tanımı (homepage + about)
  • Cevaplanabilir FAQ içeriği
  • sameAs ile sosyal profillere bağlantı
  • Founder Person schema (E-E-A-T için)

Otoriter kaynak stratejisi

AI sistemleri tek bir kaynaktan değil, birden fazla doğrulanmış kaynaktan bilgi alır. Markanın tanınması için aşağıdaki yerlerde bahsedilmesi önemli:

  • Wikipedia (en güçlüsü, ama açılması zor)
  • Crunchbase / Wikidata (orta güç, görece kolay)
  • Webrazzi, Marketing Türkiye gibi sektör siteleri
  • GitHub açık projeler
  • YouTube kanal + ürün videoları
  • Reddit/Stack Overflow gibi topluluklar

Cevaplanabilir içerik nasıl yazılır?

AI tavsiye için "yumuşak satış" değil "net cevap" içerik gerek. Yazı yapısı:

  • Paragraflar kısa (3-4 cümle)
  • Madde işaretli listeler
  • Sayısal veri (yüzdeler, fiyatlar)
  • FAQ blokları (her soru ayrı başlık)
  • Kaynaklara link (otoriter siteleri)